文章目录

0 引言

1 退役动力电池梯次利用政策状态知识化表达

1.1 模糊语言理论原理

1.2 退役电池政策知识化表达及空间构建

    1.2.1 鼓励退役动力电池梯次应用场景

    1.2.2 强制退役动力电池梯次循环利用

    1.2.3 退役动力梯次利用补贴激励

1.3 退役动力电池状态知识化表达

    1.3.1 梯次利用总成本

    1.3.2 退役电池规模

    1.3.3 退役电池梯次利用技术水平

    1.3.4 退役电池梯次利用项目收益水平

    1.3.5 退役电池实际循环利用水平

2 退役动力梯次利用政策智能模拟模型构建

2.1 模糊神经网络基本原理

2.2 模型构建思路

2.3 模型构建过程

2.4 模型应用

3 结论与建议

文章摘要:推进退役动力电池梯次利用是建立绿色低碳循环经济体系的重要抓手，该文围绕退役动力电池政策事前模拟评估开展研究，提出一种退役动力电池利用政策的知识化表达方法，构建基于模糊神经网络的退役动力电池政策智能模拟模型，实现了计算机对政策知识的自动识别和政策制定者决策行为的智能模拟，为退役动力电池政策优选提供了一种新思路。

文章关键词:

论文作者:闫湖 黄碧斌 李琼慧 胡静 冯凯辉 

作者单位:国网能源研究院有限公司 

论文DOI:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2022-0209

论文分类号:X705;TP183